本文摘要：华尔街日报公布文章称之为，微软公司、苹果、谷歌等科技巨头于是以竞相研发机器智能，意欲通过挖出海量的数据（牵涉到搜寻、邮件、社交网络和网络网页习惯）来取得有助其产品符合甚至预测用户市场需求的价值信息。微软公司以262亿美元并购职业社交网络LinkedIn，正是该势均力敌的竞赛的最新进展。 微软公司、苹果和Alphabet都在更为了解地利用机器学习。通过机器学习技术，计算机需要较慢检测有数信息，搜索产品需要借以解读新的经常出现的信息的模式。

华尔街日报公布文章称之为，微软公司、苹果、谷歌等科技巨头于是以竞相研发机器智能，意欲通过挖出海量的数据（牵涉到搜寻、邮件、社交网络和网络网页习惯）来取得有助其产品符合甚至预测用户市场需求的价值信息。微软公司以262亿美元并购职业社交网络LinkedIn，正是该势均力敌的竞赛的最新进展。

　　微软公司、苹果和Alphabet都在更为了解地利用机器学习。通过机器学习技术，计算机需要较慢检测有数信息，搜索产品需要借以解读新的经常出现的信息的模式。　　不顾一切微软公司发布它的并购交易，苹果展出了将先进设备计算机视觉带回照片软件的计划。

其理念在于，使得iPhone需要分辨亲朋好友，让用户需要更为精彩地将照片分类。上个月，Alphabet公布了GoogleAssistant，该软件助手可通过分析用户的行为习惯分析他们的市场需求。

它不会自学他们的偏爱，因而可能会在某餐馆在短信中被提到时主动明确提出预约座位。　　有了LinkedIn这一享有1.055亿月活跃用户的职业社交网络，微软公司可取得大量有关人们工作生活、同事和雇员的细节信息。

该软件巨头期望该独有的数据集能在服务企业客户上给它带给优势。　　那就是下一波技术创新的要义。微软公司CEO萨蒂亚纳德拉（SatyaNadella）在周一的电话会议上如是谈到机器学习，但要构建那种创意，你必须数据，而LinkedIn需要带给数据。

　　微软公司的强化智能策略　　微软公司早已在旗下的多个产品中推展智能技术，其目标是提高人的工作效率，而非让智能技术替代人类。不顾一切谷歌希望使得无人驾驶汽车需要在无人工干预的情况下行驶、拐弯和转变行驶路线，微软公司专心于利用机器智能来获取可协助人类做出决策的洞见。　　市场研究机构ForresterResearch分析师杰弗里哈蒙德（JeffreyHammond）指出，微软公司的策略是做到强化智能，与人工智能区分出去。

强化智能可减少大量非常丰富的情景信息。哈蒙德说。　　这种策略的成果早已经常出现在微软公司的多个产品当中。上个月，它改建了SharePoint协作与联网项目，以便分析参会人员、常用邮件联系人、文档协助者等人的表格。

该软件利用分析出有的结果来获取可能会对特定用户简单的信息，如内部报告和新闻报道。　　成功的话，LinkedIn数据将需要应用于SharePoint、Office生产力套装、Dynamics销售工具等微软公司产品，从而协助整理项目信息，以及精确叙述发展前景。微软公司在陈述并购LinkedIn交易的文件中谈及了一种用于案例：数字助手Cortana通报用户参与将要举办的会议的人员还包括某位跟他上同一所大学、有联合LinkedIn联系人的人士，之后Cortana不会获取该与会者的个人资料链接，并共享会议文件。　　其它的科技巨头在该领域也有各自的战略。

苹果的语音助手Siri早已充足智能到需要相容第三方应用于，继续执行诸如叫车、通过微信等通讯网络发送信息的任务。Facebook正在微调它的助手服务M，该数字大脑不会在没做到时将用户的催促交由人工处置。IBM的沃森（Watson）仍然在研究医疗数据，期望需要协助医生们提升临床的速度和准确性。　　亚马逊的智能音响Echo当作Alexa的耳朵和声音，该人工智能服务需要问有关天气、交通状况等方面的语音告知。

谷歌想发售类Echo产品GoogleHome，该产品将不会利用该搜寻巨头的海量数据来解读用户的市场需求。　　设备概念或将消逝　　跟微软公司一样，各家科技巨头都想将智能技术普遍应用于旗下的产品服务。　　下一个根本性趋势将不会是设备概念渐渐消逝。随着时间的流逝，计算机本身不管是哪一类设备都将沦为需要全天候给你获取各种协助的智能助手。

谷歌CEO桑达尔皮查伊（SundarPichai）在4月致股东的信件中写到。　　不过，人工智能有时候很可笑。

3月，微软公司为Twitter发售了聊天机器人Tay，让其仿真18到24岁的美国女性的发短信习惯。然而，戏仿者逃跑了Tay的自学机制缺失，使得该聊天机器人最后收到不含反犹主义内容的推文。

　　数据隐私主因　　随着科技巨头们利用日益收缩的数据库训练它们的机器学习引擎，用户也更加有理由深感忧虑。要充分利用LinkedIn的信息，微软公司将必须记录用户的联系人、通讯历史和活动。

它的人工智能将不会知悉用户的LinkedIn资料改版，而后者有可能伴随着用户有可能在考虑到跳槽；也不会知悉项目管理系统的改版，而后者有可能包括未来产品的设计和其它的机密信息。　　他们要如何利用那些数据来获取确实便捷的体验，同时保证不越界，不想人实在毛骨悚然呢？Forrester的哈蒙德认为。

　　在LinkedIn上，用户享有数据共享的控制权。纳德拉称客户将可以自由选择共享哪些内容。

但与其它正处于数字领域中心的科技巨头一样，微软公司于是以押注那些客户将不会让它挖出他们的信息，因为他们将需要从它分解的洞见中取得价值。　　机器学习和分析，对我们来说是一个极大的机遇。纳德纳说。

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